OpenAIs Reasoning-Modelle o3 und o4 mini „denken“ bevor sie antworten. Das macht sie bei komplexen Aufgaben deutlich besser — aber auch langsamer und teurer. Dieser Guide erklaert wann es sich lohnt.
Was Reasoning-Modelle anders machen
Normale Modelle (GPT-4o) antworten sofort. Reasoning-Modelle (o3, o4) nutzen eine interne „Denkzeit“ um:
- Probleme in Teilschritte zu zerlegen
- Verschiedene Loesungsansaetze zu testen
- Fehler in der eigenen Logik zu erkennen
- Komplexe Berechnungen durchzufuehren
Wann o3/o4 mini besser als GPT-4o sind
- Mathematische Aufgaben und Berechnungen
- Logik-Puzzles und Denkaufgaben
- Komplexe Code-Probleme und Debugging
- Wissenschaftliche Analysen
- Mehrstufige Planungsaufgaben
Wann GPT-4o besser ist
- Texte schreiben und editieren
- Kreative Aufgaben
- Schnelle Antworten bei einfachen Fragen
- Konversationen und Brainstorming
Preisvergleich
| Modell | Staerke | Geschwindigkeit | Preis (API) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Allround | Schnell | $2.50/1M |
| o4 mini | Reasoning | Mittel | $1.10/1M |
| o3 | Max Reasoning | Langsam | $10/1M |
Empfehlung: Nutze o4 mini fuer knifflige Aufgaben wo GPT-4o versagt. o3 nur wenn du wirklich maximale Denktiefe brauchst.
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